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What is Data Warehousing in Hindi?

Author: admin | On:28th Nov, 2020| Comments: 0

Definition of Data Warehousing in Hindi :-  डेटा वेयरहाउसिंग का उपयोग किसी व्यवसाय या संगठन द्वारा विभिन्न प्रकार के जानकारी या डेटा को संग्रहित करने के लिए किया जाता है। डाटा वेयरहाउस में अलग-अलग स्रोतों से मिलने वाले डेटा को एकत्रित करके उनका विश्लेषण किया जाता है, इन डेटा के उपयोग से संगठनों को विभिन्न प्रकार के निर्णय लेने में मदद मिलती है।

अगर साधारण शब्दों में कहे तो डाटा वेयरहाउस नेटवर्क या इंटरनेट से जुड़ा हुआ एक कंप्यूटर होता है, किसका उपयोग मुख्य रूप से अलग-अलग स्त्रोतों से प्राप्त डेटा को एकत्र करने तथा उनका विश्लेषण करके एक रिपोर्ट प्रस्तुत करने के लिए किया जाता है।

Example of Data Warehouse :- उदाहरण के लिए मान लीजिए कि अगर किसी संगठन के द्वारा किसी देश के अलग-अलग शहरों में कई दुकानों को चलाया जाता है, तो इस संगठन द्वारा रोज की कुल बिक्री तथा लाभ का पता लगाने के लिए इन प्रत्येक दुकानों से प्राप्त रोज के जानकारियों को एक जगह पर एकत्रित करने की आवश्यकता होती है, इसी प्रकार के आवश्यकता को पूरा करने के लिए डाटा वेयरहाउस की तकनीक का उपयोग किया जाता है।

Functions of Data Warehouse in Hindi

Functions of Data Warehouse in Hindi:- डाटा वेयरहाउस के अंतर्गत किए जाने वाले प्रमुख कार्य निम्नलिखित रुप से है :-

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  • Data Extraction (डेटा एक्सट्रैक्शन) :− डाटा वेयरहाउस में कई अलग-अलग स्रोतों से डेटा को प्राप्त करके उन्हें इकट्ठा किया जाता है।
  • Data Cleaning (डेटा क्लीनिंग) :− डाटा वेयरहाउस में अलग-अलग स्त्रोतों से प्राप्त डेटा के अंदर त्रुटियों को ढूंढ कर उन्हें ठीक किया जाता है।
  • Data Transformation (डेटा ट्रांसफॉर्मेशन) :− अलग-अलग स्त्रोतों से मिलने वाले डेटा का प्रारूप भी एक दूसरे से अलग-अलग होता है, इसलिए डाटा वेयरहाउस में इन सभी अलग-अलग प्रकार के डाटा के प्रारूप को समान फॉर्मेट या प्रारूप में परिवर्तित करके जमा किया जाता है।
  • Data Loading (डेटा लोडिंग) :− डाटा लोडिंग के अंतर्गत डाटा समूह से डुप्लीकेट जानकारियों को रिमूव कर दिया जाता है और डाटा को सामान क्रम में व्यवस्थित करके अरेंज किया जाता है।
  • Data partitions (डेटा पार्टिशन):− इसके अंतर्गत समान प्रकार के डाटा को सुव्यवस्थित करने के लिए अलग-अलग खंडों में विभाजित किया जाता है।
  • Data summarizing (डेटा समराइज़ींग) :- इसके अंतर्गत डाटा को सनराइजर या कम्प्रेस करके छोटा करने का प्रयास किया जाता है।
  • Data analysis (डेटा एनालिसिस) :- इसके अंतर्गत डाटा वेयरहाउस में जमा डेटा का पूर्ण विश्लेषण किया जाता है तथा अधिकृत अधिकारियों के समक्ष आवश्यक रिपोर्ट प्रस्तुत किया जाता है।

Types of Data Warehouse in Hindi

Types of Data Warehouse in Hindi:- डेटा वेयरहाउस मुख्य रूप से तीन प्रकार का होता हैं:-

  • Enterprise Data Warehouse (एंटरप्राइज़ डेटा वेयरहाउस) :- इसमें जानकारियों को एक केंद्रीकृत डेटाबेस में संग्रहित किया जाता है।
  • Operational Data Store (ऑपरेशनल डेटा स्टोर) :- इस प्रकार के वेयरहाउस में जानकारियों को संग्रहित करने के लिए real time (रियल टाइम) डेटाबेस का उपयोग किया जाता है।
  • Data Mart (डेटा मार्ट):- यह फाइनेंस तथा सेल्स कैसे व्यापारिक कार्य के लिए बनाया गया एक विशेष प्रकार का डाटा वेयरहाउस होता है।

Advantages of Data Warehouse in Hindi

  • चूँकि डाटा वेयरहाउस में अलग-अलग स्त्रोतों से जानकारियों को एकत्रित करके जमा किया जाता है, इसलिए इसके उपयोग से विभिन्न संगठन महत्वपूर्ण जानकारियों को एक ही स्थान से प्राप्त कर सकते हैं।
  • डाटा वेयरहाउस किसी संगठन से संबंधित महत्वपूर्ण जानकारियों को एक संकुचित रिपोर्ट के रूप में प्रस्तुत करता है, जिससे कि संगठन के मैनेजर तथा अधिकारियों को महत्वपूर्ण जानकारियां प्राप्त करके निर्णय लेने में मदद मिलती है।
  • यह आवश्यक जानकारी प्राप्त करने तथा उनके विश्लेषण करने में लगने वाले समय को कम कर देता है क्योंकि इसमें सभी जानकारियों को पहले से ही सही प्रारूप या फॉर्मेट में तैयार रखा जाता है।
  • इसमें जानकारियों को प्राप्त समय के अनुसार संग्रहित किया जाता है, जिससे कि अधिकारियों द्वारा बदलते समय के अनुसार डाटा में होने वाले परिवर्तन का बहुत आसानी से विश्लेषण किया जा सकता है।
  • अलग-अलग विभाग या शाखाओं में विभाजित व्यवसायिक संगठन के लिए डाटा वेयरहाउस उपयोगिता और अधिक हो जाती है, क्योंकि ऐसे संगठनों के लिए प्रत्येक जानकारी को एक जगह इकट्ठा किए बिना उनके विश्लेषण करने का कोई और तरीका है ही नहीं।
  • इसमें जमा डाटा की विश्वसनीयता को बहुत आसानी से जांचा जा सकता है, यह इसके गुणवत्ता को बढ़ाता है।
  • डाटा वेयरहाउस पर होने वाला रिटर्न ऑन इन्वेस्टमेंट बहुत अधिक है, अर्थात इसे बनाने में लगने वाला खर्च की तुलना में इससे मिलने वाले लाभ बहुत अधिक है।

Disadvantages of Data Warehouse in Hindi

  • इसमें किसी संगठन से संबंधित सभी जानकारियों को एक जगह इकट्ठा किया जाने के कारण डेटा की सुरक्षा तथा निजता का खतरा उत्पन्न हो जाता है, क्योंकि अगर किसी कारण बस इन डेटा तक किसी गैर अधिकृत व्यक्ति की पहुंच संभव हो जाती है, तो उस व्यवसायिक संगठन से जुड़े हुए बहुत ही महत्वपूर्ण जानकारियों का उपयोग गलत तरीके से किया जा सकता है।
  • डाटा वेयरहाउस में जमा जानकारियों पर साइबर अटैक जैसे की हैकिंग या वायरस आदि का खतरा बना रहता है।
  • डेटा वेयरहाउस का निर्माण और कार्यान्वयन निश्चित रूप से जटिल प्रक्रिया है तथा इसमें बहुत अधिक समय और धन के निवेश की आवश्यकता होती है।
  • हालांकि डाटा वेयरहाउस की अवधारणा सुनने में बहुत ही आसान लगता है लेकिन इसका उपयोग करने के लिए बहुत ही विशेषज्ञों की आवश्यकता होती है, क्योंकि डाटा को इकट्ठा करना, उन्हें सही प्रारूप में संग्रहित करना, डेटा का विश्लेषण करना तथा आवश्यक रिपोर्ट प्रदान करने के लिए बहुत अधिक अनुभव  और ज्ञान की आवश्यकता होती है।
  • डाटा वेयरहाउस जॉब के लिए उच्च क्षमता वाले कंप्यूटर तथा इन्हें प्रबंधित करने के लिए अतिरिक्त कर्मचारियों की आवश्यकता होती है जिससे व्यवसायिक संगठन का कुल खर्च बढ़ जाता है।

Summery :- डाटा वेयरहाउस का उपयोग किसी संगठन से संबंधित अलग-अलग जानकारियों को संग्रहित करने के लिए किया जाता है। बाजार में MarkLogic (मार्कलॉजिक), Amazon Web services (अमेज़न वेब सर्विस), Oracle  (ओरेकल), Teradata (टेराबाइट) जैसी बड़ी-बड़ी कंपनियां डाटा वेयरहाउस की सुविधा प्रदान करती है। कोई भी व्यवसायिक संगठन इनसे मासिक या सालाना शुल्क देकर डाटा वेयरहाउस की सुविधा ले सकता है। इसके अलावा अगर कोई संगठन चाहे तो अपना स्वयं का भी वेयरहाउस विकसित कर सकता है, हालांकि इसमें इसके लिए बहुत अधिक निवेश की आवश्यकता होती है।

 

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